Payne的个人小屋

在科学计算、深度学习、机器学习等领域 Python 语言拥有举足轻重的地位,Python 开发环境,相关链接如下： * PyPi(第三方库)地址： https://pypi.org/ * Anconda 官方地址： https://www.anaconda.com/ * Anconda 官方文档： https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/userguide/install/index.html * Anconda 下载地址： https://www.anaconda.com/prod

示例环境 1 2 3 python 3.10 redis 6.2 python redis 4.1.0 本实例所有包 1 2 3 from redis import StrictRedis, ConnectionPool from pprint import pprint from concurrent.futures.process import ProcessPoolExecutor Basic Basic Client 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 rds = StrictRedis( host='127.0.0.1', port=

– 应对逆境时候的能力 最害怕死亡的人是那些知道自己从未真正活过的人. – 梭罗 一个人知道自己为什么而活，就可以忍受任何一种生活. --尼采 什么是逆商？ 一种测量工具，可以让你相较于周围的人。一套哲学，一种生活方式。怎么样看待、应对“逆境”？ CORE维度 * Control 掌控感 * Ownership 担当力 * Reach 影响度 * Endurance 持续性 Control 掌控感 所谓掌控感，是你对自己能力的确信。面对逆境时，你是否会变得束手无策？一旦你拥有掌控感，你会发现，无论遇到什么困难你都会抓住自己能够掌控的一部分。想拥有掌控感，首先就要坚信“没有

安装php 1 2 # homebrew 安装composer、php brew install composer 安装composer会自动安装php 配置composer https://developer.aliyun.com/composer 1 2 3 4 composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/ composer self-update composer diagnose composer clear Checking pubkeys: FA

Jetbrains Mono 字体据说是Jetbrains 公司对于开发人员而开发的字体，当然个人觉得也不错，所以在此安装以及使用一波。分别在Jetbrains和VSCode中,Mono 相关链接如下 Mono Mono zh-cn 在Jetbrains编辑器中使用 设置 step 1 Preferences/Settings -> Editor -> Font，右边字体中选择 Jetbrains Mono, 我的设置 Size：13 Line hight：1.2 Enable Ligature Tip: 从 v2019.3 开始，JetBrains IDE 随附了最新版

算法其核心主要思考的是快和省的问题，而算法复杂度可细分为时间复杂度和空间复杂度 。时间复杂度是指执行所需要的工作量，空间复杂度是指执行所需要的内存空间。 时间复杂度 Big O Notation 所有代码的执行时间 T(n) 与每行代码的执行次数 f(n) 成正比。 T(n)=O(f(n))T(n) = O(f(n))T(n)=O(f(n)) 这就是大 O 时间复杂度表示法。 大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度（asymptotic time complexity），简称时间复杂度。

Hi，许久不见，我是Payne啊。 ok，那么我们先说说核心本质吧，其核心本质个人认为依旧是伪装。就像爬虫为对面对反爬虫反制，从而添加特征，不断的逼近 像真人。 自然在参数、环境还原这里也是。 无论是一下的补环境、扣代码、手动还原，也都是在模拟生成加密逻辑。 补环境 补环境的定义 补环境顾名思义就是，将获取到的关键JS在通过修补环境的方法在本地或服务器上能够正常运行获取到正确的返回值，从而完成参数的加密模拟。 当然大部分情况下补环境与抠代码密不可分（一般是扣代码，然后在补环境），扣代码移步第二部分 核心本质 无论是缺啥补啥的前的构建错误，还是使用代理监控运行。都是在做链路追踪

缘由 当我们需要使用pymysql进行大量数据的提取时，发现越来越慢。直到阻塞，down。 解决 使用SSDictCursor无缓冲游标来操作，使用fetchall_unbuffered，来进行。同时辅以分页查询即可。 首先是建立连接，curror 的选择 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 from pymysql import connect, cursors client = connect(**{ "host": "127.0.0.1", "port": 3306, "user": "root", "password":

缘由 由于不可描述的原因，我需要将JetBrains的所有已安装的编辑器进行清理。但我们知道MAC上单纯将应用软件中的软件拖入废纸篓是无法进行彻底删除的。 Tip: 有Cleaner One Pro或者clean my mac 专业版的（也就是付费版）的朋友可以直接在该软件中进行软件的卸载与清理，具体操作便不再此过多赘述 关键目录 1 2 3 4 5 ~/Library/Application\ Support/JetBrains ~/Library/Logs/JetBrains ~/Library/Preferences/JetBrains.* ~/Library/Caches/J

npm 查看镜像源 1 2 # npm config (set | get | delete | list | edit) npm config get (registry|sass_binary_site) 使用 临时使用镜像 1 2 3 npm install --registry=https://registry.npmmirror.com pkg_name -g cnpm # 创建别名 alias npmc="npm --registry=https://registry.npmmirror.com" 全局配置 1 2 3 # npm npm config s